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La patente de Microsoft revela nuevos planes para espiar a los usuarios para obtener mejores resultados de búsqueda de Bing

La patente de Microsoft revela nuevos planes para espiar a los usuarios para obtener mejores resultados de búsqueda de Bing

Microsoft ha recibido amplias críticas durante el año pasado por introducir características que podrían comprometer la seguridad del usuario y, hasta cierto punto, estamos de acuerdo en que la compañía cruzó la línea en algunas ocasiones, especialmente con las críticas de EEF. Pero la respuesta de Microsoft a las acusaciones de recopilar datos de usuario innecesarios no ha convencido a nadie de ningún otro comportamiento. Al final, parece que Microsoft recibirá aún más críticas de los clientes si se activa su última función de presentación de patentes..

La empresa se refiere a su producto de software de presentación de patentes como una "Formulación de consultas a través de un continuo de tareas" y afirma que hará que compartir en tiempo real entre aplicaciones sea más fácil y más conveniente, lo que permitiría a los usuarios tomar decisiones más informadas mientras realizan búsquedas. . Por ejemplo, la búsqueda podría mejorarse si se dispone de información suficiente sobre el objetivo de un usuario..

Microsoft elaboró ​​con un ejemplo: si alguien está trabajando en un proyecto relacionado con la danza, para recopilar datos relacionados del navegador, tendría que escribir cuáles son sus requisitos en la barra de búsqueda sin que el navegador no tenga instinto o sugerencia involuntaria de ningún tipo..

Microsoft apoya su idea diciendo que en su modelo de software actual, las aplicaciones están confinadas en sus propios silos, algo que en última instancia daña la productividad y el crecimiento..

La primera aplicación no proporciona al navegador sugerencias implícitas sobre lo que el usuario podría estar buscando cuando se cambia de la primera aplicación a la segunda..

El usuario percibe las tareas en su totalidad. Sin embargo, dado que las aplicaciones suelen estar desconectadas y no están mediadas de ninguna manera por el sistema operativo, el sistema informático no tiene idea del objetivo general del usuario..

Según Microsoft, una posible solución para este problema es tener un árbitro externo neutral para monitorear y conocer el comportamiento y la intención del usuario a través de un mecanismo de procesamiento de texto, un lector de PDF, la comparación y análisis de imágenes interactuadas recientemente, la identificación de sonidos y música, el registro de ubicaciones marcadas con frecuencia y otros datos contextuales relacionados. Y después de recopilar estos datos en tiempo real, el mediador puede almacenarlos todos, eliminar cualquier información de identificación y proporcionar información relevante a Bing, produciendo resultados automatizados, precisos y enfocados..

La patente señala:

La arquitectura divulgada comprende un componente de mediación (por ejemplo, una API (interfaz de programa de aplicación) como parte del sistema operativo (SO)) que identifica las aplicaciones-aplicaciones comprometidas con las que el usuario está interactuando para completar la tarea (a diferencia de las aplicaciones-aplicaciones inactivas). el usuario no está interactuando para completar la tarea) y recopila y monitorea activamente la información de las aplicaciones involucradas (por ejemplo, texto mostrado directamente al usuario, texto incrustado en fotos, huella digital de canciones, etc.) para inferir el contexto de trabajo de un usuario . El contexto inferido se puede entregar a una de las aplicaciones, como un navegador (el contexto inferido en una forma que no cruza la barrera de privacidad) para proporcionar una clasificación mejorada para las consultas sugeridas a través del proveedor de búsqueda preferido. Dado que el contexto se infiere en conceptos, no se comunica PII (información de identificación personal) sin el consentimiento del usuario; solo se proporcionan conceptos contextuales de muy alto nivel a los motores de búsqueda.
La arquitectura permite la captura de señales (por ejemplo, texto sin formato que se muestra al usuario, texto reconocido a partir de imágenes, audio de una canción que se está reproduciendo actualmente, etc.) y agrupa estas señales en conceptos contextuales. Estas señales son datos de alto nivel (por ejemplo, palabras) que ayudan a identificar lo que está haciendo el usuario. Este acto de capturar señales es temporal, ya que puede cambiar constantemente (por ejemplo, similar al promedio corriente de conceptos contextuales). Las señales pueden cambiar continuamente según lo que el usuario esté haciendo en el momento T (y lo que hizo el usuario desde T-10 hasta el momento T).
Cuando se utiliza la aplicación del navegador como la aplicación que utiliza las señales capturadas, el navegador transmite y recibe (por ejemplo, de forma continua, periódica, bajo demanda, etc.) con el componente de mediación a través de una API de mediación del componente de mediación para obtener la información contextual más reciente. conceptos.
Cuando el usuario eventualmente interactúa con, o se prevé que interactúe con, el navegador (como se puede calcular que ocurre con frecuencia y / o basado en un historial de acciones secuenciales del usuario que resulta en que el usuario interactúe con el navegador a continuación), los conceptos contextuales se envían al proveedor de búsqueda junto con el prefijo de consulta. El motor de búsqueda (p. Ej., Bing ™ y Cortana ™ (un asistente de reconocimiento de voz digital personal inteligente) de Microsoft Corporation) utiliza clasificadores contextuales para ajustar la clasificación predeterminada de las consultas sugeridas predeterminadas para producir consultas sugeridas más relevantes para el momento. El sistema operativo, que comprende la función del componente de mediación, rastrea todos los datos textuales mostrados al usuario por cualquier aplicación y luego realiza la agrupación para determinar la intención del usuario (contextualmente).
La intención del usuario inferida enviada como una señal a los proveedores de búsqueda para mejorar la clasificación de las sugerencias de consulta, permite una mejora correspondiente en la experiencia del usuario, ya que las sugerencias de consulta son más relevantes para lo que el usuario realmente está tratando de lograr. La arquitectura no se limita al texto, pero puede utilizar texto reconocido en las fotos mostradas, así como la información de ubicación geográfica (por ejemplo, el sistema de posicionamiento global (GPS)) proporcionada como parte de los metadatos de la foto. Del mismo modo, otra señal puede ser la huella digital de audio de una canción que se está reproduciendo actualmente..
Como se indicó, la desambiguación de consultas se resuelve debido a la caché contextual y compartida que puede ser utilizada por varias aplicaciones para mejorar la relevancia de la búsqueda, la privacidad se mantiene ya que solo se envía una cantidad mínimamente suficiente de información de una aplicación a otra aplicación, y se infiere El contexto del usuario se puede compartir entre aplicaciones, componentes y dispositivos..
El componente de mediación puede ser parte del sistema operativo y / o un módulo o componente separado en comunicación con el sistema operativo, por ejemplo. Como parte del SO, el componente de mediación identifica las aplicaciones que no son del SO en el dispositivo y recopila y monitorea activamente la información de las aplicaciones involucradas para inferir el contexto de trabajo del usuario. El contexto inferido se puede pasar a una de las aplicaciones, como el navegador, de forma segura para proporcionar una clasificación mejorada para las consultas sugeridas a través del proveedor de búsqueda preferido..

Por supuesto, la principal preocupación de los usuarios es la amenaza de la información comprometida, algo que ninguna garantía de Microsoft puede aliviar. La idea de la patente es algo similar a Now on Tap o Screen Search de Google, una herramienta que raspa la pantalla de trabajo en busca de información contextual y lanza una búsqueda de Google en respuesta, aunque la última idea es mucho más autónoma..

La compañía dice que podría presentar este Mediador como una función incorporada o como un módulo opcional que se puede instalar en Windows 10. Si es el último caso, esta plataforma podría revolucionar las búsquedas automatizadas y potencialmente ser una herramienta poderosa para la conciencia contextual. informática. Pero, de nuevo, si se introduce una función incorporada, el sistema operativo se volvería obsoleto a nivel personal y la mayoría de los usuarios buscarían una salida a la funcionalidad..

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